Die besten KI GitHub KI Musik Creators und ihre Alternativen

Teil 1: 2 kostenlose und Open-Source KI-Musikgeneratoren von GitHub

Entwickler erstellen Daten-Repositories, um KI-Algorithmen und Codes in GitHub zu speichern. Aufstrebende Musiker profitieren von diesen Datensätzen und trainieren im Gegenzug die Algorithmen. In diesem Abschnitt werden wir zwei solcher KI-Musikprojekte besprechen, die auf GitHub gestartet wurden. Diese kostenlosen und Open-Source KI-Musikgeneratoren können Künstlern dabei helfen, neue Melodien zu komponieren.

1. MuseGAN

MuseGan ist ein Projekt, das sich auf die Erzeugung von KI-Musik mit Open-Source-Code auf GitHub konzentriert. Musiker können mit den in der Codebase gespeicherten Tracks und Instrumenten Melodien erstellen. Darüber hinaus ist dieses Modell in der Lage, neue Songs von Grund auf neu zu erstellen, ohne dass der Mensch vorher etwas eingeben muss. Jeder kann die im Datensatz gespeicherten Instrumente nutzen, um neue Melodien zu erstellen.

Die Entwickler haben dieses Modell mit den Daten aus dem Lakh Pianoroll Dataset trainiert. Sie können dieses Modell verwenden, um Melodien zu komponieren, die aus Bass, Schlagzeug und anderen Instrumenten bestehen. Darüber hinaus können Künstler auch bereits existierende Songs eingeben, damit die KI den fehlenden Teil der Komposition vervollständigen kann. All diese Funktionen ermöglichen es Musikern, KI-gestützte Algorithmen für Innovationen zu nutzen.

2. Muzic

Muzic ist ein Forschungsprojekt auf GitHub KI-Musikgenerator, um seine Wirksamkeit zu untersuchen. Er erleichtert die Erstellung von Musik und verbessert auch das Verständnis von Melodien. Mit seinen Deep Learning-Algorithmen kann dieses Projekt neuen Musikern auf vielfältige Weise helfen. Er kann das Musikverständnis mit MusicBERT, PDAugment und CLaMP verbessern. Darüber hinaus kann dieses Projekt auch beim Songwriting und bei der Erstellung von Mehrspuraufnahmen helfen.

Auch Künstler können dieses Forschungsprojekt für die Erzeugung von Text zu Musik nutzen. Außerdem können Musikproduzenten mit Hilfe von HiFiSinger ihren Beats KI-Gesangsstimmen hinzufügen. Sie können auch diesen GitHub KI-Musikgenerator zum Abmischen von Sounds verwenden. Alles in allem ist die Codebasis dieses Projekts perfekt, um frische Melodien zu erzeugen.

Teil 2: Die 5 besten Alternativen zu den KI-Musikgeneratoren von GitHub

Der Prozess der Erzeugung von KI-Musik mit GitHub kann für die Allgemeinheit etwas komplex sein. Um mit der Open-Source-Codebasis von GitHub Musik zu komponieren, müssen Sie vielleicht wissen, wie sie funktioniert. Es gibt jedoch einfach zu bedienende KI-Musikgeneratoren im Internet.

Musiker und Anfänger können diese KI Musik Creator verwenden, um mit ein paar Klicks neue Melodien zu komponieren. Lassen Sie uns die 5 besten Alternativen zu den KI-Musikgeneratoren von GitHub analysieren.

1. AIVA

AIVA kann Musikern mit Hilfe der KI-Technologie zu neuen künstlerischen Höhenflügen verhelfen. Ganz gleich, ob Sie neu in der Musikproduktion sind oder ein professioneller Künstler, dieses KI Tool wird Ihre Kreativität fördern. Sie können voreingestellte Algorithmen, darunter Elektronik, Pop, Rock und Tango, für neue Melodien verwenden. All diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, Musik in kürzester Zeit zu komponieren und so die Effizienz zu steigern.

Außerdem können neue Musiker neue Melodien kreieren, indem sie sich von bereits existierenden Songs beeinflussen lassen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die MIDI-Datei eines Songs zu exportieren, um sich von dessen Komposition inspirieren zu lassen. Außerdem können Sie nach der Erstellung von Musik mit dieser GitHub KI-Musikgenerator-Alternative das volle Urheberrecht besitzen. Es gibt personalisierte Tarife für Einzelpersonen, Studenten und große Unternehmen.

2. Loudly

Loudly kann den GitHub KI Musik Creator für die Online-Komposition neuer Soundtracks ersetzen. Im Vergleich zu GitHub können Musiker hier ihre Soundtracks in einfacheren Schritten erstellen und personalisieren. Außerdem verfügt dieses KI Tool über mehr als 170.000 Audio-Loops in der Bibliothek, um Künstler zu inspirieren. Künstler können auch die Text-zu-Musik-Funktion nutzen, um Melodien mit nur wenigen Worten zu erstellen.

Außerdem können Creator ihre Videos auf dieses Tool hochladen, um Audio-Vorschläge zu erhalten. Sie können dann die Soundtracks auf die Emotionen im Videoinhalt abstimmen. Laden Sie anschließend die endgültige Version der Beats in hoher Qualität herunter, um sie mit Ihren Zuhörern zu teilen. Außerdem können Sie mit diesem KI Tool Ihre Melodien in einer persönlichen Bibliothek speichern, um sie herunterzuladen oder zu bearbeiten, wann immer Sie wollen.

3. Soundful

Soundful bietet kostengünstige Tarife für Musiker aus allen Bereichen. Diese erschwingliche Funktion macht die Musikproduktion für alle zugänglich. Künstler können mit diesem Tool ähnliche Ergebnisse wie mit KI-generierter Musik auf GitHub erzielen. Mit einer riesigen Bibliothek von Designs und Genre-Vorlagen macht dieses KI Tool die Produktion von Beats so einfach wie nie zuvor. Außerdem können Sie mit der stimmungsbasierten Musikerstellung Musik für jede Szene im Video erstellen.

Außerdem haben Beat-Produzenten die Möglichkeit, die Stücke zu mischen und zu mastern. Sie können dies tun, nachdem Sie die Kompositionen in einer persönlichen Bibliothek gespeichert haben. Wenn Sie den Musik Creator Tarif dieses Tools abonnieren, erhalten Sie die exklusiven Rechte an allen von Ihnen erstellten Musikstücken. Außerdem können Künstler, die sich abmühen, diese Titel verkaufen oder vermarkten, um Geld zu verdienen.

4. Boomy AI

Boomy AI mit seiner intuitiven Oberfläche ist für viele Künstler ein beliebtes Tool zur Erstellung von KI-Musik. Mit diesem Tool können auch Personen, die keine Ahnung von Musikinstrumenten haben, frische Beats komponieren. Außerdem können verschiedene Künstler mit diesem Tool zusammenarbeiten, um gemeinsam Musik zu machen. Es ist eine erschwingliche Möglichkeit, Musik zu machen, ohne viel Geld für Musikinstrumente auszugeben.

Creator von Social Media-Inhalten können diesen GitHub KI-Musikgenerator-Ersatz verwenden, um Musik für ihre Videos zu erhalten. Außerdem können Musiker mit diesem Tool Instrumente hinzufügen und die Mischeinstellungen ändern. All diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, persönliche Änderungen an den Kompositionen vorzunehmen. Nachdem Sie all diese Änderungen vorgenommen haben, können Sie von der KI generierte Musik auf Streaming-Plattformen hochladen.

5. MelodyStudio

MelodyStudio ist ein gutes Tool zur Erstellung von KI-Musik, ähnlich wie GitHub. Es ist ideal, um Textern zu helfen, Melodien für ihre Texte zu organisieren. Alles, was sie tun müssen, ist, Songtexte auf dieses Tool hochzuladen, damit die KI Melodien für sie vorschlägt. Außerdem können sie diese Melodien vorhören, bevor sie eine passende für ihren Song auswählen. Außerdem wird jedes Wort mit einem Akkordwechsel versehen, damit Sie es weiter bearbeiten können.

Sie können auch diese GitHub KI Musik Creator Alternative verwenden, um die Emotionen hinter den Worten zu sehen. Dieses KI Tool verfügt auch über eine MIDI-Wiedergabefunktion, mit der Sie den Prozess der Musikproduktion optimieren können. Jede dieser Funktionen eignet sich am besten für Texter, um einen perfekten Song zu erstellen.

sicher & geschützt

Fazit

All die Fortschritte, wie z.B. die KI-Musik von GitHub, haben die Art und Weise verändert, wie wir die Musikproduktion betrachten. Mit all den Open-Source-Datenbanken hat GitHub KI-Musik für alle zugänglich gemacht. In diesem Artikel haben wir der Öffentlichkeit verschiedene kreative GitHub-Projekte vorgestellt. Sie können auch Online-Alternativen finden, um KI-Musik einfacher zu erstellen. Es liegt nun an Ihnen, ob Sie mehr Anpassungen oder einfachere Online-Möglichkeiten wünschen.

Ganz gleich, welches KI Tool Sie zum Komponieren von Melodien wählen, es wird Ihre Effizienz mit Sicherheit steigern. Außerdem werden Sie mit diesen KI Tools Ihre Kreativität bei der Musikproduktion steigern. Verschwenden Sie also keine Zeit und greifen Sie zu einem dieser Musik Creator, um frische Beats zu erstellen.